继全面屏和5G之后，智能手机行业缺乏新故事已经是不争的事实。好在，2023年AI大模型的浪潮似乎解了手机厂商的燃眉之急，端侧大模型近来俨然成为了诸多手机厂商挂在嘴边的词，譬如OPPO端出了安第斯大模型（AndesGPT）、vivo宣布了蓝心大模型、小米方面有大模型MiLM以及大模型赋能的小爱同学、三星也推出Galaxy AI、并发布Galaxy S24类别即将是AI手机。

既然手机厂商纷纷上线端侧大模型，上游的联发科和高通自然也不会置身事外。此前在今年年初，高通方面就率先显露了全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion，紧接着还与Meta互助优化了Meta Llama2大模型在终端侧的执行，联发科也在方才发布天玑9300和天玑8300上将端侧AI能力算作了重点。

眼看手机行业以极大的热情参与到端侧大模型上，作为Android阵营带领者的谷歌也选择了顺势而为。刻下谷歌方面为一款名为AI Core的应用推出了首个更新，根据Google Play Store的描述展示，AI Core将为Pixel8Pro的Android系统和应用程序供给最新的AI大模型支持，以及其他一序列AI驱动功能，预计将来即将向其他Pixel序列机型和OEM厂商开放。

AI Core最大的登场在于其将负责管理部署在Android手机上的大模型，同时为其他应用供给AI功能。此外AI Core还供应了AICore Persistent开关，打开状态下允许“可以AI Core划分内存、并持久运行”。对于手机厂商推出的端侧大模型而言，AI Core无疑是一个很有意义的功能，因为它的显示也让端侧大模型真正有了价值。

所谓的端侧大模型，实际上指的是部署在终端设备上本地运行的大语言模型，其特质是在设备上进行数据处理和计算，而不需要倚赖云端。事实上，它的显出从某种意义上来说也是铁定，出于此前智能手机上的“智能”特性大多被限定在了影像、语音助手、游戏优化，以及应用预启动等极少数场景，相较之下端侧大模型无疑才是真正意义上的“AI应用”。

但问题在于，当前手机厂商公开的6-7B的AI大模型其实是现阶段GPU和NPU硬件能力下的妥协产物，与ChatGPT、Bard这类千亿级大模型在性能上有着显著的差异。可是目下即便ChatGPT等产品都还面临着叫好不叫座的情况，大众对于它们的态度还停留在尝鲜上。虽然现阶段用ChatGPT、New Bing来聊天和讲笑话毫无门槛，但想要用它们在加工力场景辅助人类，则需要不低的门槛、而且甚至还有一定的法律风险。

同样的问题在端侧大模型上只会更加重大，即用户会呈现端侧大模型与当年的智能语音助手相同，尽管宣传得高大上、但实际上能兑现的新功能寥寥无几，诸如辨别有内容的照片、帮用户接听电话并记录主要内容等，提早已经在智能手机上映现了。实际上，目下手机厂商对于端侧大模型的宣传基本还都是在讲参数、性能，以往在新品发布会上大谈特谈的体验、功能，却都被一笔带过了。

之所以会表现这样的情况，要紧在于经过Android漫长的系统更新，手机厂商对于手机的驾驭是在不断下降的，大家今朝每天使用的App更基本都是来自第三方。比如微软的Copilot AI为何敢于号称是“您的平常AI伴侣”，这是出于微软旗下的软件极为充实，Copilot AI和Microsoft365等产品的融合或者为用户供应具有唯一性的体验。

所以这时候谷歌AI Core的魅力就体现出来了，在设备本地运行后可以为其它应用供应AI功能，也就意味着借AI Core允许连接端侧大模型与第三方应用。端侧大模型为应用赋能这个故事背后的想象空间，可就大了不少。譬如快手的“AI玩评”就是典型的AI大模型为应用赋能，后续假如AI Core或者普及，类似的功能则可以出当下任意一款Android App上。

当然，AI Core并非是一个好兆头，因为它的显出同时也意味着大内存将来行将成为标配，并且Android系统对于小内存机型将会越来越不友好。据公开消息显露，目前一众7B规模的端侧大模型在手机上运行时会占据大批的内存，即便精度下降最大的int4级别量化也会消耗至少3.5G内存，更高的int8级别所需的内存自然也就更多了。倘使抛开系统占用，实际上8GB内存的手机基本运行端侧大模型后就什么都干不了，目前主流的12GB内存也就只够再开个微信、抖音。

所以从某种意义上来说，端侧大模型以及AI Core的展示，势必行将带来Android机型新一轮的内存容量升级。将来12GB内存没准率会成为入门级别，不然这样一个被海量宣传、却不能用的功能，显然就毫无意义了。

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